6月10日上午，新媒体系组织开展学习强科业务研讨活动，张媛教授围绕“数智技术赋能新闻传播学科研究拓展”进行了分享，系党支部书记牛耀红副教授主持，系所师生参与讨论。
张媛教授结合自身科研经验，从数智技术的概念和学科拓展两方面系统展开阐释。她结合党的二十届三中全会对于数智技术的定义讲到数字、智能、数智三个词的概念区别，并细致介绍了信息化、数字化、智能化、智慧化、数智化等关键词的含义。此外，张媛教授还分享了诸多前沿文献，包括方法论重构、从经验分析到智能驱动的转变、研究路径中质化到量化再到计算化的演进，以及技术方法的多模态融合，涵盖自然语言处理、图神经网络、情绪识别与跨模态分析等领域。通过研究论文的前沿演进，她发现研究重点已转向人机交互的新路径，既包括人机共情的拟人化层面，也涵盖生成式AI与互动叙事的结合，以及多模态交互与感官传播的拓展。最后，她认为从2025年国社科重大项目中，已经能研读出诸多学科的数智转向，未来新闻传播学科还将继续向数智化进行转型。
牛耀红副教授认为，数智技术的迅猛发展正深刻重塑新闻传播学科的生态格局，为学科转型注入了新动能。因此，学科建设需突破传统思维，寻求主动转型。在课程体系中融入数据挖掘、算法伦理等跨学科内容，培养兼具人文底蕴与技术素养的复合型人才。同时，研究者应聚焦数智时代的人机协同、人机互动等前沿议题，构建具有中国特色的新闻传播理论体系，实现技术赋能与价值引领的有机统一。
杨琳教授指出，人工智能技术的迅猛发展正在对传统思维方式产生深远冲击。在新旧观念的碰撞与融合过程中，人类社会与世界的连接方式正在发生根本性变革。她强调，面对科技革命带来的生活模式和空间认知的重大转变，我们不应被动适应，而要以开放包容的态度主动拥抱这些变化。这种积极应对的姿态不仅关乎个人发展，更是推动社会进步的关键。
赫中华副教授认为，心理学研究工具经历了从传统到现代、从行为观察到生理机制探究，再到基于大数据和人工智能分析的演变过程。传播学领域同样因大模型等数智工具的迭代，迎来了研究范式的革新。这种变化对研究者而言，既是需要跨越的挑战，更是开拓新视野的机遇。师生唯有主动迭代知识结构，在技术浪潮中守住“理解人类传播本质”的初心，才能将挑战转化为推动学科突破的机遇。
刘焕副教授认为，在人工智能时代，高校师生应主动把握技术变革机遇：教师要创新智慧教学模式，构建人机协同的教育新生态；学生需培养数字化学习能力，掌握智能工具应用技能。双方应共同推进教育数字化转型，通过提升数字素养与创新能力，实现教学相长，为未来发展赋能。
张铁云副教授谈到，当前人工智能在哲学界也备受关注，人工智能既是从计算理性和数据统计科学领域脱胎而出的现实应用，同时也面临着诸如价值对齐、科技伦理、人的主体性、自由意志等一系列哲学问题。无论作为一种物质实体还是方法程序，技术只要投入社会，跟人发生联系，就必然存在着超越技术理性的问题，因为工程师和程序员在设计环节为了产生大规模应用效果而不得不采用整齐划一的“覆盖”模式，但问题在于社会以及社会中人都带有强烈的不确定、非理性，流动构成了人的生命历程的主旋律，而计算主义对人和事物的考量在时空和范围上都带有无法避免的静态性。因此，游弋在“方圆”之间而非完全统归于“方”（如技术理性），始终为人与技术打交道时所不能被忽视的主题。
沈霄副教授从直播带货的新趋势展开分析，将人工智能生成的虚拟主播与传统网红进行深入对比。他指出，虚拟主播不仅是简单的数字化工具，更是需要融入人类情感元素的智能载体。与网红单纯推销产品不同，虚拟主播通过持续互动建立情感连接，实现了一种陪伴式的营销过程。这种模式突破了传统直播带货的时空限制，能够7×24小时与消费者保持互动，通过算法不断优化交流方式，使购物体验更具个性化和温度感。这些新的数智化变革都需要新闻传播研究者及时跟进。
会议最后，与会博士生围绕各自研究选题，就人工智能在其中的具体应用展开深入探讨，现场交流氛围热烈。
文字/张海莉
图片/赵汉卿
